| Unidad    | Temas  | Subtemas  | 
| 1 | Análisis del error. | 
1.1 Problemas matemáticos y sus soluciones 
         1.2 Importancia de los métodos numéricos 
                1.3 Tipos de errores 
 1.3.1. Definición de error
                      1.3.2. Error por redondeo
                      1.3.3. Error por truncamiento 
             1.3.4. Error numérico total 
                      1.3.5. Errores humanos
               1.4 Propagación del error.
                1.5 Aplicaciones.
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| 2 | Solución de Ecuaciones Algebraicas
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2.1 Métodos iterativos.
         2.2 Raíz de una ecuación. 
         2.3 Métodos de intervalo. 
 2.3.1 Método de bisección.
             2.3.2 Método de falsa posición.
               2.4 Métodos de punto fijo.
 2.4.1 Método de aproximaciones sucesivas
             2.4.2 Método de la secante. 
             2.4.3 Método de Newton-Raphson.
                      2.5 Aplicaciones.
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| 3 | Solución de Sistemas de Ecuaciones Algebraicas lineales y No lineales.
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3.1 Métodos para solución de ecuaciones lineales. 
        3.1.1 Jacobi. 
            3.1.2 Gauss-Seidel.
3.1.3 Gauss-Jordan.
            3.1.4 Otros métodos.
            3.2 Métodos de solución de sistemas de ecuacionesno lineales.
 
3.2.1 Iterativo secuencial.
            3.2.2 Newton. 
            3.3 Aplicaciones.
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| 4 | Regresión e interpolación.
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4.1 Análisis de riesgos. 
 4.1.1 Métodos a utilizar.
             4.1.2 Fundamentos estadísticos 
               4.2 Método de mínimos cuadrados. 
        4.2.1 Fundamento 
             4.2.2 Regresión lineal 
             4.2.3 Regresión polinomial 
             4.2.4 Regresión polinomial multiple. 
               4.3 Interpolación. 
 4.3.1 Polinomios de interpolación con diferencias divididas de Newton.
 4.3.1.1 Interpolación lineal.
 4.3.1.2 Interpolación cuadrática. 
             4.3.2 Polinomios de interpolación de Lagrange. 
                      4.4 Aplicaciones.
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| 5 | Diferenciación e Integración Numérica.
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5.1 Derivación numérica. 
         5.2 Integración numérica simple. 
 5.2.1 Método del trapecio. 
             5.2.2 Método de Simpson. 
             5.2.3 Integración de Romberg. 
               5.3 Método aleatorio. 
         5.4 Integración numérica múltiple. 
                5.5 Aplicaciones.
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| 6 | Solución de ecuaciones diferenciales.
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6.1 Fundamentos matemáticos.
         6.2 Método de Euler y Euler mejorado. 
         6.3 Métodos de Runge-Kutta. 
         6.4 Otros métodos.
                6.5 Sistemas de ecuaciones diferencialesordinarias con valores
iniciales. 
                6.6 Aplicaciones.
         6.7 Fundamentos matemáticos.
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| 7 | Ecuaciones diferenciales parciales.
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7.1 Clasificación de ecuaciones.
         7.2 Método de diferencias finitas.
                7.3 Aplicaciones
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